虹膜识别的五大优势
人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,这些特征可唯一地标识一个人的身份。
  • 准确性高
    虹膜是目前准确性最高的生物特征识别技术,他远远超过今天广泛使用的指纹和目前方兴未艾的人脸。
  • 随身携带
    每一个人都有自己的眼睛,所以只要有眼睛的人就可以通过虹膜识别的方式来鉴别自己的身份。你不用担心你是否没带钥匙、忘记密码,或者是否带了ID卡。
  • 终身不变
    虹膜实际上是被眼睑所保护的组织,这个组织始终被眼睑所遮挡,所以在一般的生命过程当中是不太容易受到外伤的。
  • 非接触式采集
    虹膜作为最典型的非接触特征,在使用的过程中是不需要任何的身体部分与虹膜采集设备相接触就可以采集到虹膜的准确清晰的图像。
  • 不可伪造
    虹膜是特殊的生物体,它在不同的光谱段的光照之下会呈现出不一样的颜色呈现或灰度呈现,这种多光谱照射之下的特征,成为虹膜非常好的防伪特征。
识别方式横向对比
识别方式误识率识别耗时接触性环境要求便携性稳定性综合成本
虹膜识别0.00001%1秒极高极低
DNA识别0.0001%2天极高
指纹识别0.8%5秒一般
人脸识别2.5%3秒一般
尚软虹膜识别技术支持
  • 虹膜图像采集
    虹膜图像的获取是虹膜识别的第一步。必须采用专门的虹膜图像采集装置才可拍摄出纹理丰富的虹膜图像。
  • 图像预处理
    主要通过虹膜定位、虹膜归一化、图像增强三步技术手段处理虹膜图像数据
  • 特征提取及编码
    依靠Daugman的相位编码方法、Boles 的一维小波零交叉编码方法、Wildes的拉普拉斯金字塔算法等多种算法对虹膜图像中独特的细节特征进行提取,并采取适当的特征记录方法,以此构成虹膜编码,最后形成特征模板或者模式模型,这一环节的结果直接关系到虹膜识别的准确率。
  • 匹配与识别
    即将采集图像的特征与数据库中的虹膜图像特征模板进行比对,判断两个虹膜是否属于同一类。模式匹配算法一般与特征提取算法有关,主要的匹配方法有汉明距离和欧氏距离。
尚软虹膜识别技术支持的优势
  • 尚软云平台支持、以扩展
    虹膜识别技术基于尚软云平台,数据的存储和传输满足金融8583标准和国密算法要求,提供标准API接口,可实现与应用系统的平滑对接;
  • 独有三重虹膜采集距离定位技术
    通过实时虹膜图像检测算法,让虹膜采集过程变得轻松便捷,60帧的硬件抓拍速度和小于5ms的虹膜图像检测速度,确保即使在运动中也能准确的完成虹膜信息抓拍;
  • 银行级领先国际的虹膜识别算法
    虹膜图像遵循国际标准 ISO/IEC 19794-6,保持与国际化虹膜产品的互联互通,识别速度每秒单核比对速度可以达到150万枚,拒真率<0.1%,认假率<0.0001%;
  • 支持多模式识别
    可根据用户需求,配合自主研发的指纹、人脸以及其他生物识别方式形成多因子认证,用户体验更佳。