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尚软科技安全监控产品及方案2.0来袭
发表于 2020-04-29 10:04
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2020年的开始,注定是不平凡的,一场突如其来的新冠疫情引发全国人民的关注。面对疫情,全国各界众志成城,在做好科学防疫的同时,以各种形式抓紧复产复工,在各自不同岗位上努力阻击疫情带来的不利影响。

无论是疫情期间,还是疫情过后专家也说了,目前没有特效药,并且这个病毒将是一个长期存在的过程,外来的输入造成我们的继发感染随时存在,但是我们也必须在严防严控的情况下开始复学,这是一个新课题,需要大家共同努力平衡好复学、恢复经济和抵御外来输入扩大感染的关系)。


所以面对疫情,智能化防疫解决方案的应用为科学防疫做出了突出的贡献,在后疫情时期,长效、稳定、智能的系统保障需求凸显。

在24小时安全监控产品手环之后,尚软科技打造全面的安全监控产品及方案2.0全面来袭。


在之前的基础上,历经三次产品方案定型,最终尚软科技围绕“24小时无感监控人口密集快速检保密机构身份精准识敏感人群实时检测定位高精准”五大核心要素,基于物联网、云计算、大数据,5G等现代化技术,为政府、企业、学校、部队、户外生产 提供“5+X 360度安全监控”整体解决方案。

产品架构

以数据可视化、管理等保化、身份认证统一化,监测实时化、应用智能化、数据信息全记录六大业务为基础,重磅打造形成监测、防疫管理、虹膜认证、红外热成像,室内高精度定位、轨迹监管、成本控制、数据分析系统、BI应用等多项扩展业务,多维立体保障安全健康管理安全、高效。
尚软科技安全监控产品2.0方案,配合前端虹膜采集仪,红外热成像,24小时无感体温监测设备,全方位场景产品输出,支持移动、PC,企业钉钉,微信,大屏监控多终端监测管理,能够满足管理人员对全域监测可视化、报警方式多样化、历史数据可查化的监管需求。
当出现突发事件时,管理人员可一键触发报警,向企业领导和监管单位实时通报,启动应急预案,全方位保障管辖区域安全可防控,满足应急指挥协同化。
适用场景

产品矩阵


  1. 尚软---安全监控之24小时无感体温监控

  2. 尚软---安全监控之虹膜身份识别体温监控

  3. 尚软---安全监控之红外热成像体温监控

  4. 尚软---安全监控之敏感人群轨迹监控

  5. 尚软---安全监控之室内高精度定位监控

  6. 尚软---安全监控之家庭健康监控



平台五大优势

多种物联网感知设备接入能力,满足安全监控不同类型、不同场景、不同联网方式的设备联网、采集上报数据的需求海量设备管理和数据处理能力- 微服务化应用托管和集成能力多种部署形态和云边端一体架构平台提供多种高阶能力的支撑

24小时无感体温监控系统

通过科技手段保障个人体温24小时监控在多维度数据分析下判断身体健康情况,尚软科技安全监控产品2.0方案支持24小时在线监测指标涵盖体温,心率、血压、计步、睡眠、血氧、房颤等数据。实时监控是对人体健康情况实时分析的关键指标。无线数据传输(3G/4G/5G)的方式可实现将个人数据实时同步至相关监管部门,确保政企协同管理,满足企业决策分析统计要求,为企业管理决策做依据,突发异常快速响应,企业管理可以快速进行轨迹追踪,筛查疑似接触。

虹膜身份识别体温监控系统

以保密安全为标准,对保密安全场合高,需要身份确认的场合,例如保密会议室,安全机关,安全区域,解决面部有遮挡,识别不准确的痛点,方案支持人员虹膜采集、虹膜为人终生不可以改变特征之一,并且眼部无遮挡,方便识别而且精准,安全保密措施有保障。集成数据统计和信息查询,保障管理人员对实际情况全面掌握,实现包括“考勤、门禁、健康监测、智能虹膜、信息发布、数据可视化”在内的全方位智能化管理,有效提高等保要求高的管理。



红外热成像体温监控系统

基于在视频/图片智能分析及深度学习技术领域的深入研究,尚软科技安全监控产品2.0方案可实现红外热成像体温监测,远程视频监控,智能可视化调度及异物遮挡检测等多种AI应用,有效解决人口密集度高,逐一检查困难的监测问题。方案通过前/后端智能、红外热成像体温识别+异物检测+人物身份识别多种模式,灵活适应人口密集区域多场景应用,对进出人员体温情况实时分析识别,检测和报警,保障区域安全,为管理人员提供高效安全信息保障。
该系统通过前端红外相机,鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,利用人工智能技术辅助工作人员快速定位体温异常者;做到了在佩戴口罩的情况下,也能精准锁定





写在最后
4月20日下午3点,教育部召开学校疫情防控专家报告视频会。,钟南山、李兰娟、张文宏罕见“同台”!给出重要建议


复课复学应该怎么做

未来几个月输入风险会持续存在



面对新冠肺炎,尚软在行动,通过自身优势结合疫情工作的需要,通过科技创新力量,切实解决复工难的问题,为防疫提供智能、高效的管理方案,实现防疫、复工“两手抓”