在人工智能识别系统中，语音是AI获取信息的重要途径， 现在AI的语音识别真的可以和我们一样吗？各种算法的优化如何提升语音交互的用户体验？

在AI席卷全球时，围绕语音交互的产品之争正愈演愈烈，苹果siri、亚马逊echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。

这种顺势发展的方式，造就了语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术。尤其是深度学习的起势，让语音识别、语音合成以及自然语言处理的发展速度提升到了一个新的高度。

现在语音识别真的可以我们比吗？各种算法之间该如何选择？如何提升语音交互的用户体验？

在我们生活中，语言最重要的功能是传递信息，让其他人知道我们的目的。在AI的领域里其实也是这一个功能，只是我们要机器人知道我们要做什么，怎么做。

也许这就是关注的语音交互的关键，语音交互之所以越来越被重视，是因为互联网、智能硬件的普及，改变互联网的入口方式，而语音就是最简单的，最直接的交互方式，是通用的互联网输入模式。

除了语音识别，AI在语音合成、对话管理，问答等方面也做了很多工作，还包括在不同端上的信号处理，例如麦克风阵列等等都是要去实践的。这样才能完成语音交互的完整过程。

未来语音交互技术可能会大规模应用，这是发展的趋势，并不是每个人都是算法或者人工智能领域的资深专家，需要一个不断学习和迭代的过程。AI技术的应用是一个系统工程，要有足够的耐心去打通产品和体验的优化链路，在应用中不断提升效果。

尚软科技与科大讯飞作为技术支持共同为爱天科技开发了语音识别APP项目，在中国第一届AI智能应用大会中获得“人工智能60周年·2016年中国人工智能创新企业奖”，其托福口语智能评测APP 获得了“人工智能60周年·2016年中国人工智能创新产品奖”两项大奖；表示尚软科技在语音识别智能AI上的表现得到了国内的认可。